|
|
Vyhledávání osob ve fotografii
Svoboda, Pavel ; Žák, Pavel (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Základem rozpoznávání lidí ve fotografii je obecně počítačové vidění, které poskytuje metody a algoritmy pro samotnou implementaci. Některé z nich popisuje právě tato práce. Celý proces rozpoznávání lidí je zpracován do tří fází. Těmi jsou detekce, zarovnání detekovaného obličeje a konečně jeho rozpoznání. Ke každé fázi jsou zmíněny algoritmy, které se v dané problematice používají a jenž jsou ze současného pohledu stále vyvíjeny. V implementaci tvoří páteř systému 3 základní algoritmy, mezi které patří AdaBoost pro získání klasifikátoru k detekci, metoda zarovnání obličeje na základě markantních rysů a metoda Eigenfaces k samotnému rozpoznávání. Teoreticky jsou rozebrány mimo výše uvedené i neuronové sítě pro detekci, ASM - Active Shape Models pro zarovnání a AAM - Active Appearance Model pro rozpoznávání. Závěrem nechybí tabulky dat vyhodnocující implementaci.
|
|
|
Rozpoznávání obličejů ve videosekvencích
Malach, Tobiáš ; Průša,, Zdeněk (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Tato práce řeší návrh, realizaci a testování systému pro rozpoznávání obličeje ve video sekvencích pořízených z kamerových systémů. Po studiu metod pro rozpoznávání obličeje bylo navrženo využití Local Binary Pattern Histograms (LBPH) příznaků a video klasifikátoru Nearest Neighbor (NN). Byla zkoumána diskriminační síla LBPH příznaků a na základě Fisherova diskriminačního poměru a vzájemné korelace byly hledány informativní příznaky. Tvorba vzorů byla realizována metodou těžiště clusteru, která měla z několika navržených metod nejlepší vliv na rozpoznávací schopnost algoritmu. Za účelem testování byl vytvořen softwarový nástroj, který obsahuje všechny dílčí algoritmy a umožňuje efektivní provádění testů celého systému. Pro trénování a testování systému byla sestavena video databáze, IFaViD na které byly vlastnosti systému ověřeny.
|
|
|
Rozpoznávání tváří
Benda, Tomáš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním lidí ve videozáznamu, respektive z kamery. K rozeznávání obličejů byla použita konvoluční neuronová síť, díky které získáme několika dimenzionální vektor rysů, pomocí kterého je možno zjistit totožnost osoby. Na systém jsou kladeny nároky, aby byl schopen pracovat v reálném čase a mohl být použit například pro rozpoznávání osob na různých konferencích, či jako součást bezpečnostního systému. Samotný systém je napsán v jazyce Python. Součástí této práce byla vytvořena datová sada ve formě videí s osobami.
|
|
|
Accelerating Face Anti-Spoofing Algorithms
Beňuš, Ondřej ; Havel, Jiří (oponent) ; Veselý, Karel (vedoucí práce)
This thesis is specializes on algorithm acceleration from the field of face-based anti-spoofing. Graphics hardware is used as platform for data-parallel processing. As framework, the OpenCL is used. It allows execution on devices such as powerful desktop computers or hand-held devices as well as usage of different kind of processing units such as GPU, ASIC or CPU without any bound to hardware vendor or operating system. Author presents to reader analysis and accelerated implementation of widely used algorithm and impact of such improvement in execution time.
|
|
|
Face Recognition in Security and Surveillance Camera Systems
Malach, Tobiáš ; Říha, Kamil (oponent) ; Hudec,, Róbert (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
The thesis deals with enhancing face recognition performance in surveillance CCTV systems and access control systems. This goal is achieved via optimization of face templates, which is a novel approach to recognition performance enhancement. The optimization of template creation results in templates which yield higher recognition performance. The face recognition performance investigation and its enhancement via optimized template creation requires meeting other partial goals which also are objectives of the thesis are as follows. The first one is the design and assembly of representative face database allowing to reach credible and confident face recognition results in surveillance CCTV and access control systems. The second objective is the methodology for statistically reliable comparison of results which enables us to reach relevant conclusions. The third is the template creation and its optimization. The achieved results show that template optimization enhances the recognition performance in the named challenging applications approximately by 4-8%, reaching even 15% in some cases. Optimization of template creation thus contributes to making the face recognition feasible in these applications.
|
|
|
3D rekonstrukce obličeje z 2D snímku
Karhánek, Martin ; Láník, Aleš (oponent) ; Částek, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnými přístupy k 3D rekonstrukci obličeje z 2D snímku. Jsou zde popsány způsoby analýzy vstupního snímku, jako lokalizace obličeje a obličejových rysů, ze kterých rekonstrukce vychází. Dále je čtenář detailněji seznámen s modifikačním modelem, který je základem většiny zmíněných metod, jeho vytvořením z databáze statistických dat a použitím při rekonstrukci. Obsahem je také popis implementace algoritmu využívajícího tento model.
|
|
|
Rozpoznávání termosnímků obličejů
Váňa, Jan ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Často řešeným problémem v oblasti biometrie je identifikace osoby na základě obličeje. Tato práce se zabývá rozpoznáním obličeje za účelem detekce jednotlivých rysů (pozice očí, nosu, natočení hlavy apod.) a celkové identifikace jedince z termosnímku obličeje, tedy snímku pořízeném v infračerveném spektru světla.
|
|
|
Biometrická brána využívající kamer pro identifikaci osob
Jelen, Vilém ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Biometrické brány se používají pro rychlou a přesnou identifikaci osob. Z~biometrických charakteristik jsou běžně používány duhovka, obličej a otisky prstů. Jejich kombinací lze dosáhnout lepších výsledků identifikace. Cílem této práce je vytvoření takové biometrické brány společně s~řídící aplikací. Využita je kombinace duhovky obou očí a obličeje, který je snímán kamerami ze tří úhlů pro zvýšení přesnosti. K~detekci a extrakci příznaků obličeje jsou použity neuronové sítě. Rozpoznání duhovky je realizováno pomocí Daugmanova algoritmu.
|
|
|
Detekce a analýza narušitelů ve sledované oblasti
Sadílek, Jakub ; Drahanský, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit internetovou aplikaci pro detekci a analýzu narušitelů ve sledované oblasti. Taková aplikace může následně posloužit k automatizovanému zpracování videozáznamů z bezpečnostních kamer či jinak pořízených videí ze střežené oblasti. První část práce je zaměřena na teorii neuronových sítí pro detekci a klasifikaci objektů v obraze a rozpoznávání osob podle obličeje. V další části jsou popsány použité technologie pro vývoj aplikací. Výsledkem pak je klient-server aplikace s možností konfigurace zpracování, která umožňuje detekci narušitelů, identifikaci osob, sledování a počítání objektů, vykreslování cest, vymezení sledované oblasti, uplatnění vlastního detektoru aj. Zpracované záznamy je nakonec možné přehrát, stáhnout nebo spolu s výpisem detekovaných narušitelů sdílet na internetu pomocí odkazu.
|
|
|
Rozpoznávání obličeje
Maňkoš, Richard ; Mézl, Martin (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním obličeje v digitálním obraze. První část se věnuje popisu biometrie a stručně charakterizuje nejčastěji využívané biometrické metody. Ve druhé části je popsán postup pro rozpoznání obličeje v obraze. Podrobněji je popsána metoda detekce Viola-Jones a metoda rozpoznávání PCA, která bude implementována v Matlabu. Poslední, praktická část je věnovaná popisu návrhu snímání videosekvencí, implementací metody PCA do Matlabu a diskuzí dosažených výsledků.
|
host ::
RSS.